Kuidas tõhustada Erplyga oma müügiprognoosi

Laovarude planeerimisel ja täiendamisel on eriti oluline müügiprognoos. Kuigi tavaliselt võetakse prognoosi aluseks varasem müük, on lisaks sellele veel hulk olulisi näitajaid: üldine majanduskliima, muutused müügipersonalis, kliendisoodustuste suurendamised, moevoolud jpm.

Selleks, et müügiprognoosi lihtsustada, on Erplyl olemas müügi planeerimise pistikprogramm. See võtab arvesse kaubad või tooted, mis on teil juba olemas ja võrdleb koguseid sellega, mis teil on kavas müüa. Ühesõnaga, annab teile teada sellest, mida teie kauplus vajab.

Plugina lisamise tulemusena tekib Aruannete alla uus valik:

Sellel klikkides avaneb:

Sama programmi saab kasutada ka, kui laete üles csv faili, kuid praegusel juhul keskendume vaid Erplyst saadavatele andmetele. Kliki nupul “LINK ERPLY”.

Avaneb:

Sisestage Erply kliendikood (ID number), Erply kasutajanimi ja parool. Jätkamiseks vajutage “NEXT”.

Ilmub aken:

Selleks, et saada võimalikult täpne prognoos, on soovitav ära märkida maksimaalselt pikk periood. Kindlasti tuleb valida kas üks kindel ladu või kõik laod kokku.

Näiteks:

Kui valik tehtud, vajutage “IMPORT“. Seejärel ilmub teade:

Siin tuleb oodata, kuni ekraanile ilmub teade “DONE”. NB! Kui andmeid on palju, siis tuleb varuda veidi kannatust, sest protsess võib aega võtta.

Jätkake, vajutades “NEXT“. Ilmub järgmine vaade:

Siin on teil kolm masinõppe valikut: Sarimax, LSTM ja Forest. Kuna masinõpe põhineb n-ö musta kasti metoodikal – kasti sisu pole oluline, peaasi et see teeb, mida vaja –, siis pole kasutajal ka oluline süveneda sellesse, mida igaüks neist kolmest pakutavast meetodist täpselt teeb. Tähtis on keskenduda lahenduse sisulisele mõistmisele ja leida pakutud valikutest endale sobivaim. Selleks võib näiteks kõik kolm meetodit väiksema andmehulgaga läbi proovida.

Lisaks mudeli leidmisele pakub tööriist ka tagasisidet andmete kvaliteedile (kas andmed üldse sobivad prognoosimiseks, kas neid on piisavalt jne). Ennustustulemuse ja ajaloo visuaalsel võrdlemisel näeb kasutaja, millistel kuupäevadel ennustatav müügitulemus tegelikkusest erines, võimaluse korral saab ka välja selgitada ka selle erinevuse põhjuseid. Põhjuste defineerimisel jõutakse sageli ärikriitiliste teguriteni, mida on suurte andmemahtude korral lihtsal vaatlusel raske näha, kuid mis oluliselt mõjutavad ühe või teise toote müügiefektiivsust.

 

Järgmisena saate lahtris “Show me results in” valida tulemuste ajaraami:

Kui valite näiteks päevad (Days), siis saate lahtris „Number of days to forecast“ määrata, mitme päeva prognoosi kuvatakse.

Lahtrisse „Store code“ sisestage lao ID number; „Product code“ nõuab konkreetse toote koodi ja „Product category code“ tootegrupi ID numbrit.

Lahtrisse „Add custom holidays“ saate lisada pühade Exceli tabeli. Salvestage csv failina, valides “Save as”. Seejärel jõuate sellise vaateni:

 

Valige saadud csv fail välja ning lisage see prognoosiandmetele:

Pärast andmete salvestamist avaneb mõne aja pärast prognoos ise:

Te olete määranud kaks perioodi: esiteks tööriistale ette antud periood, mille müükide põhjal see loob mudeli, ja teiseks ennustatav periood. Ja siin tuleb kindlasti arvestada, et ennustatav vahemik peaks olema maksimaalselt 1/3 sisseantud ajaloo perioodist. Otsest keeldu suurema mahu ennustamiseks ei ole, kuid senised testid on pigem näidanud, et kui ennustatav periood on pikem, siis kannatab täpsus. Ja valmis tuleb olla selleks, et prognoosi koostamine pikaks perioodiks võib võtta tunde.

Kui olete prognoosiga ühele poole saanud, siis on teil jätkamiseks kolm valikuvõimalust:

1) “EXPORT DATA” koostab prognoosi andmetega csv faili:

 

2) “NEW FORECAST” võimaldab uut valikut, ja sel puhul ilmub ekraanile juba tuttav aken:

3) “EXPORT PLOT” koostab faili forecastPlot.png:

Selleks, et saada oma aruannete jaotusesse see vajalik pistikprogramm, võtke meiega ühendust abi@erply.com või helistage 628 0020. Jagame teile hea meelega nõu ja õpetusi, kuidas panna see plugin teie äri kasuks tööle.